Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

É objetivo desta unidade curricular dotar os estudantes de competências no âmbito da Gestão da Informação e do Big Data, tendo por isso
os objetivos específicos:
A - Compreender a importância da informação no atual contexto da sociedade da informação e do conhecimento;
B - Reconhecer a importância de gerir os dados, informação e conhecimento, bem como a importância da área analítica, para uma melhor
eficiência e eficácia na gestão da organização e no processo de tomada de decisão tendo em consideração a atual sociedade digital;
C - Aplicar os conhecimentos de Business Analytics de modo a disponibilizar a informação necessária para a tomada de decisão;
D - Compreender o que é o Big Data e a sua relevância para o negócio;
E - Entender o papel das soluções de ingestão, armazenamento de dados e visualização no âmbito do Big Data;
F - Conhecer e analisar os sistemas e as ferramentas que são utilizadas para o armazenamento, processamento e análise.
Métodos de Ensino

As aulas são teórico-práticas sendo utilizadas, predominantemente, metodologias ativas que permitem a participação dos estudantes, bem como as metodologias de resolução de problemas. São usados os métodos Expositivo/Interrogativo na transmissão dos conteúdos teóricos, fazendo-se uso, sempre que possível à metodologia participativa; são utilizadas ferramentas tecnológicas para análise e resolução de casos, utilizando abordagens do mundo real para maior aproximação do ensino às exigências do mercado de trabalho.
Estágio(s)

Não
Programa

1. A informação ao Conhecimento e os novos desafios da Gestão;
2. Conceitos, Motivações e Drivers para o Big Data;
3. O Big Data e Data Analytics;
4. Plataformas de Big Data;
5. Armazenamento, Processamento e Análise em Big Data;
6. Tendências atuais e futuras.
Demonstração de conteúdos

Os objetivos de aprendizagem A e B são concretizados pelos pontos 1 e 2 dos conteúdos programáticos. Os objetivos de aprendizagem C e D são concretizados pelo ponto 3 dos conteúdos programáticos. Os objetivos de aprendizagem E e F são concretizados pelos pontos 4 e 5 dos conteúdos programáticos. O ponto 6 dos conteúdos programáticos enriquece transversalmente a concretização dos objetivos de aprendizagem A a F.
Demonstração da metodologia

Utiliza-se o método expositivo e participativo, para introdução dos conceitos teóricos fundamentais relacionados com os princípios do processo de gestão de informação. Com a utilização de metodologias ativas procura-se fomentar a integração dos conhecimentos teórico-práticos adquiridos estimulando a utilização de abordagens interdisciplinares consolidando competências de análise e competências técnicas na resolução dos problemas. Permite também desenvolver a capacidade de identificar e argumentar o impacto das novas tecnologias de informação e a apresentação de propostas de soluções de Big Data que potenciem a utilização da informação de modo a encontrar respostas que permitam a redução de custos, de forma rápida, nas diversas operações de gestão e funcionamento das organizações. As metodologias ativas e de resolução de problemas permitem aprofundar os conhecimentos práticos da área dos Sistemas de Informação, bem como desenvolver os mecanismos de resolução de problemas de negócio e fomentar o pensamento criativo. Estas metodologias são, também, utilizadas na reflexão e discussão de exemplos, de forma a incentivar a interatividade e procurando fazer a relação com situações reais, estimulando as competências para a aplicação do saber-fazer.
Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

- Baesens, B. (2014). Analytics in a Big Data World (Wiley and SAS Business Series) (1st ed.). Wiley.
- Chambers, B., & Zaharia, M. (2018). Spark: The Definitive Guide Big Data Processing Made Simple. O'Reilly Media, Inc.
- Erl, T.; Khattak, W. & Buhler, P. (2016). Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques. Crawfordsville, Indiana: Prentice Hall
- EMC Education Services. (2015). Data Science & Big Data Analytics. In Data Science & Big Data Analytics.
- Grable, J. and Lyons, A. (2018) An Introduction to Big Data. Journal of Financial Service Professionals, vol. 72, No 5, september, pp. 17-20.
- Gressel, S., Pauleen, D. & Taskin, N. (2021). Management Decision-Making, Big Data & Analytics. SAGE Publications.
- Middelburg, J-W. (2023). The Enterprise Big Data Framework. Kogan Page.
- Santos, M. Y., & Costa, C. (2019). Big Data: Concepts, Warehousing, and Analytics. FCA
- Stephenson, D. (2018). Big Data Demystified. Pearson Education.