Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

• Desenvolvimento da capacidade de identificar as componentes lógicas no processo de investigação em aquacultura.
• Desenvolvimento da capacidade de delinear e de analisar experiências em aquacultura utilizando técnicas de análise univariada e multivariada;
• Desenvolvimento de espírito crítico na discussão da adequação de uma experiência a um determinado problema biológico em aquacultura;
• Desenvolvimento de espírito crítico na interpretação de resultados de experiências em aquacultura com base em artigos científicos;
• Desenvolvimento da destreza linguística no inglês através da leitura de artigos científicos;
• Desenvolvimento da destreza informática na análise de dados e da destreza em tecnologias de informação e comunicação;
• Desenvolvimento da capacidade de trabalhar em equipa.

Métodos de Ensino

As aulas serão todas TP, sendo cada aula composta por uma componente teórica e por outra prática. As aulas serão maioritariamente presenciais, podendo ser lecionadas também em b-learning/on-line (até 50%). A componente teórica é sobre conceitos básicos em delineamento experimental e sobre as técnicas de análise a utilizar em investigação de problemas biológicos em aquacultura. A componente prática consiste na: 1) aplicação a casos práticos, com utilização de software apropriado; 2) apresentação de propostas de delineamento de experiências (trabalho em grupo); 3) análise e interpretação de experiências (com base em artigos científicos) (trabalho individual/de grupo).

Estágio(s)

Não

Programa

1. Aplicação do método científico a problemas biológicos em aquacultura: das observações às hipóteses. Variáveis resposta e variáveis preditivas.
2. Conceitos básicos de delineamento experimental: tipos de variáveis, populações estatísticas e amostragem; unidades experimentais; estimar e inferir; tamanho da amostragem.
3. Problemas em experiências mal delineadas: falta de replicação, falta de controlos, pseudo-replicação, experiências confundidas, falta de independência.
4. Porque precisamos de estatística? Conceito de potência estatística.
5. Experiências controladas em laboratório e estudos manipulativos e não manipulativos no terreno utilizando análise de variância (ANOVA multifactorial com delineamentos ortogonais e/ou aninhados, e fatores fixos e/ou aleatórios).
6. Correlação, regressão simples e análise de covariância.
7. Aplicação de técnicas de análise multivariada a problemas biológicos em aquacultura: classificação e ordenação; testes de hipóteses multivariadas

Demonstração de conteúdos

Os objetivos desta unidade curricular serão atingidos através: da utilização do procedimento lógico de investigação em Biologia esquematizado por Underwood (1997); e da realização de exercícios práticos onde estas componentes são identificadas em experiências sugeridas pelos estudantes ou publicadas em artigos científicos em aquacultura e escritos em inglês. Estes objetivos também serão atingidos através da discussão de experiências mal delineadas (falta de replicação, de controlos, ou de independência, pseudo-replicação, experiências confundidas). O objetivo de desenvolvimento da capacidade de delinear, analisar e interpretar experiências em aquacultura utilizando técnicas de análise univariada e multivariada será atingido através da lecionação de conceitos teóricos e da sua aplicação prática onde os estudantes têm que analisar problemas biológicos em aquacultura com recurso a estas técnicas. Estas análises serão efetuadas com recursos a programas informáticos apropriados.

Demonstração da metodologia

As metodologias de ensino consistem em aulas teóricas sobre conceitos básicos de delineamento experimental e sobre as técnicas de análise a utilizar, seguidas de aulas práticas onde os conceitos e técnicas lecionadas são imediatamente colocados na prática de resolução de problemas biológicos em aquacultura. Nas primeiras aulas são realizados vários exercícios (aula e trabalho de casa), nomeadamente através da leitura de artigos científicos, onde os estudantes são incentivados a detetar as componentes lógicas do procedimento de investigação, nomeadamente a deteção das hipóteses biológicas em aquacultura e as variáveis resposta e preditivas estudadas. As aulas práticas em que se analisam dados de problemas biológicos em aquacultura utilizam software de análise estatística apropriado (ex.: PRIMER). Os problemas práticos e os dados são simulados ou adaptados de artigos científicos. Os estudantes também serão confrontados com delineamentos de experiências e com a interpretação de resultados de experiências em aquacultura, com base em artigos científicos (aula e trabalho de casa). Estas aulas contribuem para o desenvolvimento da capacidade de delinear e de analisar experiências em aquacultura, bem como desenvolvem o espírito crítico na literacia científica em aquacultura, a destreza linguística no inglês através da leitura de artigos científicos, e a destreza informática na análise de dados. No final do semestre os estudantes têm que apresentar oralmente o delineamento de uma experiência em aquacultura, incluindo a identificação de todos os passos do procedimento lógico e utilizando análise de variância a vários fatores. Este é um trabalho de grupo onde desenvolvem várias capacidades, bem como a destreza em tecnologias de informação e comunicação. Vários trabalhos (aula e em casa) serão em grupo o que permite o desenvolvimento da capacidade de trabalhar em equipa. O ensino presencial e a interação direta com os estudantes é fundamental. A utilização da plataforma Moodle e outras plataformas para ensino não presencial também contribui para facilitar a comunicação entre estudantes e docentes, para potenciar novas formas de interação e para complementar o ensino presencial.

Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

[1] Bhujei, R. C., 2009. Statistics for aquaculture. Wiley-Blackwell.

[2] Clarke, K.R., Gorley, R.N., Somerfield, P.J., Warwick, R.M., 2014. Change in marine communities: an approach to statistical analysis and interpretation, 3nd edition. PRIMER-E: Plymouth

[3] Quinn, G. P. & Keough, M.J., 2002. Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press.

[4] Underwood, A.J., 1997. Experiments in ecology: their logical design and interpretation using analysis of variance. Cambridge University Press.