Matemática
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
OA1 – Dominar a linguagem matricial
OA2 – Saber operar com matrizes
OA3 – Saber calcular determinantes
OA4 – Saber calcular a inversa de uma matriz
OA5– Saber resolver matricialmente sistemas de equações lineares
OA6 – Conhecer o conceito de primitiva e aplicar os vários métodos de cálculo
OA7 – Saber calcular integrais
OA8 – Saber identificar problemas simples de programação linear
OA9 – Saber calcular a solução óptima de problemas simples de programação linear -
Métodos de Ensino
A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas funcionam em regime totalmente presencial. As aulas são TP, correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante. Na vertente T privilegia-se o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos, sempre apelando à participação ativa do estudante, e na vertente P privilegiam-se os métodos ativos que proporcionam a discussão e aplicação em casos práticos dos conhecimentos adquiridos.
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Estágio(s)
Não
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Programa
CP1 – Álgebra Linear Matrizes e Álgebra Matricial; Determinantes; Matriz Inversa; Sistemas de equações lineares.
CP2 – Cálculo Integral Primitivas; Técnicas de Primitivação; Integral Definido; Aplicações.
CP3 – Introdução à Programação Linear O modelo de programação linear (PL); Resolução gráfica de problemas de PL. -
Demonstração de conteúdos
Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA9, e atendendo ao programa previamente definido de CP1 a CP3: CP1 aborda o tema que permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados OA1 a OA5; CP2 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA6 e OA7; CP3 permite atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA8 e OA9.
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Demonstração da metodologia
As aulas são teórico-práticas e conjugam diversas metodologias pedagógicas. As metodologias de ensino propostas assentam em métodos de ensino-aprendizagem ativos, estimulando a participação e o envolvimento dos estudantes no seu processo de aprendizagem. As metodologias previstas fomentam assim a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante.
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Docente(s) responsável(eis)
Sandra Inês da Cunha Monteiro - 1.º Semestre
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Bibliografia
AZENHA, A., e JERÓNIMO, M. (1995). Elementos de Cálculo Diferencial e Integral. McGraw-Hill.
BANDEIRA, L., Coelho, F. e Franco, N. (2016). Introdução à Matemática-Álgebra, Análise e Otimização. Lidel-Edições Técnicas.
GONÇALVES, R. (2015). Matemática - Álgebra Linear, Teoria e Prática. Edições Sílabo, Lisboa.
HILLIER, F. S., Lieberman, G. J. (2021), Introduction to Operations Research – 11th Edition, McGraw-Hill, New York.
HILL, M. M., SANTOS, M. M. (2022), Investigação Operacional – Vol. 1 – Programação Linear, 4a Edição, Edições Sílabo, Lisboa.
LARSON, R., Hostetler, R. P. e Edwards, B. H. (2006). Cálculo – Volume I (8ª edição). MacGraw-Hill.
PISKOUNOV, N. (2000). Cálculo Diferencial e Integral, vol. 1. Lopes da Silva Editora.
STEWART, J., Cálculo Volume 1 - Tradução da 8a Edição Norte Americana, 2017, Cengage Learning.
SYDSAETER, K., Hammond, P., Strom, A. e Carvajal, A. (2016). Essential Mathematics for Economic Analysis, 5th Edition. Pearson.
Detalhes do curso
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Código
01103444
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
6.0
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Duração
Semestral
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Horas
60h Teórico-Práticas
