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Seminário

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    -

  • Objetivos

    O1 - Compreender e utilizar as metodologias de investigação aquando da condução de uma investigação em ciência de dados;
    O2 - Dominar e aplicar as metodologias quantitativas e qualitativas de investigação;
    O3 - Dominar as técnicas e fontes para recolha de informação;
    O4 - Compreender e utilizar as técnicas de tratamento de informação;
    O5 – Compreender a realidade e as práticas do contexto organizacional;
    O6 - Conceber, planear e elaborar o pré-projecto em função da tipologia de trabalho selecionada (dissertação/trabalho de projeto/estágio).

    As Aptidões e Competências centram-se em:
    - Fomentar a investigação científica tendo em conta as realidades e necessidades organizacionais;
    - Elaborar um trabalho de investigação aplicada;
    - Trabalhar autonomamente na identificação de um tema para investigação e na escolha das metodologias adequadas;
    - Integrar conhecimentos teóricos e práticos, estimulando a utilização de abordagens interdisciplinares consolidando competências de investigação na resolução dos problemas;
    - Aprofundar os conhecimentos práticos na área da Ciência de Dados aplicada ao negócio;
    - Estimular o pensamento criativo, crítico e científico.

  • Métodos de Ensino

    As aulas irão decorrer durante os 4 trimestres (anualmente) e são aulas teórico-práticas que conjugam diversas metodologias pedagógicas, quer sejam presenciais ou aulas online.
    O método expositivo é utilizado para apresentação do conjunto de conhecimentos (conceitos, instrumentos, modelos, metodologias, entre outros) e o demonstrativo recorrendo a problemas reais, adaptados a cada caso, essenciais para compreender e entender a importância da realização de um trabalho de investigação aplicado e a comunicação de resultados através de um relatório de acordo com a tipologia de trabalho escolhida (dissertação/trabalho de projeto/estágio).
    Por consequência, com vista a preparar o estudante para a realização de um trabalho de Dissertação, Trabalho de Projeto ou Estágio serão realizadas aulas TP, ao longo dos 3 trimestres, subordinadas aos temas constantes no conteúdos programáticos. Os conteúdos programáticos serão ajustados ao desenvolvimento específico do trabalho realizado no âmbito da Ciência de Dados. Serão realizados alguns workshops/seminários que permitam aos estudantes construir as aprendizagens e competências necessárias ao planeamento, preparação e elaboração de um pré-projeto, bem como à escolha da tipologia de trabalho (Dissertação/Trabalho de projeto/Estágio).
    As organizações protocoladas em estágio serão convidadas para apresentarem os projetos de estágio e as práticas organizacionais, bem como oradores de organizações para apresentarem temas de investigação resultantes do atual contexto organizacional, por forma a proporcionar aos estudantes o contacto com a realidade organizacional e com casos práticos de implementação em projetos. 

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    A - As diferentes modalidades de um trabalho de Mestrado: objetivos e requisitos;
    B - Fundamentos do Processo de investigação Científica;
    C - As diferentes abordagens ao estudo: Qualitativa, Quantitativa, ou Método Misto;
    D - Etapas do Processo de Investigação;
    E - Técnicas de investigação;
    F - Elaboração de um relatório científico;
    G – A realidade e as Práticas Organizacionais;
    H - Apresentação Casos Práticos/temáticas a explorar.

  • Demonstração de conteúdos

    Os pontos dos conteúdos programáticos ajudam a concretizar os objetivos do seguinte modo:
    Os pontos A, B e C ajudam a concretizar os objetivos O1;
    Os pontos C, D, E e F ajudam a concretizar os objetivos O2, O3 e O4;
    Os pontos G e H ajudam a concretizar os objetivos O5 e O.

  • Demonstração da metodologia

    Nas aulas TP utiliza-se o método expositivo, para introdução dos conceitos teóricos relacionados com a reflexão sobre o conhecimento e a investigação em Ciência de Dados no contexto organizacional.
    A utilização do método participativo permite a reflexão sobre os diferentes aspetos da ciência de dados, de modo a retirar valor dos dados de negócio e suportar as decisões das empresas.
    Estes métodos são, também, utilizados na reflexão e discussão de casos, de forma a incentivar a interatividade, procurando relacionar com situações reais. Através dos trabalhos em grupo ou individuais procura-se o desenvolvimento das competências de autonomia ou relacionais, da capacidade de recolha, seleção, análise e comunicação da informação bem como a aplicação dos conhecimentos adquiridos ao longo do percurso formativo.

  • Docente(s) responsável(eis)

    Ana de Jesus Pereira Barreira Mendes - Anual

  • Bibliografia

  • Código

    MCDE1207

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    6.0

  • Duração

    Anual

  • Horas

    22h Teórico-Práticas

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
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Escola Superior de Tecnologia de Setúbal - ESTSetúbal/IPS

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