Conhecimentos de Base Recomendados

-

Objetivos

No final, o estudante de ser capaz de:
a) Compreender os diferentes tipos de analítica da Cadeia de Abastecimento e como modelar grandes quantidades de dados de várias fontes.
b) Perceber quão crítico é, atualmente, o uso de analítica na Cadeia de Abastecimento.
c) Saber como usar analítica na Cadeia de Abastecimento ao nível estratégico, operacional e tático (7.2.03.07 e 7.3.05.01).
d) Compreender os principais indicadores de desempenho (KPIs), “leading” e “lagging”, e como estruturá-los para monitorizar o desempenho do negócio (7.2.03.02).
e) Avaliar as melhores soluções para proporcionar a visibilidade da Cadeia de Abastecimento de ponta a ponta, internamente e com os fornecedores e clientes. (7.3.05.08).
f) Ser capaz de formular e resolver modelos de otimização ou simulação e compreender técnicas de analítica para quantificar a eficiência da Cadeia de Abastecimento (7.2.03.08).

Métodos de Ensino

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Estágio(s)

Não

Programa

Cap. 1 – Analítica da Cadeia de Abastecimento: definição, tipos, oportunidades e impacto

Cap 2. – Analítica Descritiva:
- Construção de modelos de dados para obter conhecimento sobre as diversas dimensões da CA;
- Especificação de métricas e KPI para monitorização do desempenho da CA com múltipla granularidade;
- Visualização de informação relevante (dashboards, etc.);

Cap 3. – Analítica Preditiva:
- Modelos e tecnologias de previsão
- Algoritmos e tecnologias de suporte à aprendizagem automática
- Ferramentas para simulação de cenários

Cap 4. – Analítica Prescritiva
- Métodos e tecnologias para otimização

Cap. 5 - Tendências futuras na analítica da Cadeia de Abastecimento

Demonstração de conteúdos

-

Demonstração da metodologia

-

Docente(s) responsável(eis)

Vítor Manuel Meneses Barbosa - 1.º Trimestre

Bibliografia

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Gama, J., Carvalho, A., Oliveira, M., Lorena, A., Faceli, K. (2017) Extração de Conhecimento de Dados – Data Mining, 3ª Edição, Edições Silabo.
Lieberman, G., Hillier, F. (2010) Introduction to Operations Research, 9th Edition, McGraw-Hill, New York.
Mathirajan, Muthu, et al (2016), Analytics in Operations/Supply Chain Management, I K International Publishing House: New Delhi
Morley, Mark (2017), Supply Chain Analytics for Dummies, OpenTEXT, John Wiley & Sons: West Sussex
Nogueira, N. (2018) Power BI Para Gestão e Finanças: FCA.
The Art of Service (2017) Supply Chain Analytics – Beginners guide – second edition, Create space
Vandeput, N. (2018). Data Science for Supply Chain Forecast: Amazon Digital Services LLC - Kdp Print Us.
Watson, Michael, et al (2019) Supply Chain Network Design – Applying Optimization and Analytics to the Global Supply Chain, Pearson FT Press
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques: Elsevier Science.