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Sistemas de Informação e Data Mining

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    -

  • Objetivos

    São objetivos da aprendizagem:
    - Compreender a importância dos Sistemas de Informação e a sua adequação à estratégia de negócio das organizações;
    - Conhecer e compreender a importância das novas Tecnologias de Informação e Comunicação no contexto organizacional, atendendo às vantagens competitivas.
    - Dominar os conceitos associados ao Business Intelligence, nomeadamente Data Warehouse, ETL e Reporting Tools e, a infraestrutura tecnológica de suporte;
    - Compreender a importância do Business Analytics como prática de exploração iterativas de dados, permitindo a tomada de decisão.
    - Investigar e descobrir conhecimento em Bases de Dados através da aplicação de técnicas de Data Mining;
    - Dominar e aplicar os principais conceitos, metodologias e técnicas de Data mining.

  • Métodos de Ensino

    As metodologias integram:
    - Expositivo e Participativo com a finalidade de promover uma aprendizagem por descoberta, através da exploração individual e em grupo, da importância dos Sistemas, das TIC e do Data Mining ao serviço das organizações; Uma aprendizagem por investigação, promovendo a pesquisa subjacente à realização de um trabalho nas áreas específicas de aprendizagem.
    De modo a fomentar o desenvolvimento das competências em grupo serão realizadas atividades de acordo com os conteúdos programáticos lecionados.
    As aulas são realizadas em regime de ensino e aprendizagem blended Learning, conjugando sessões presenciais e sessões síncronas.

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    - Contextualização
    - Dados, Informação e Conhecimento
    - Big Data
    - Sistemas, Sistemas de Informação e Tecnologias de Informação
    - Teoria dos Sistemas
    - Sistemas de Informação
    - Tecnologias de Informação e Comunicação
    - Business Intelligence
    - Conceitos
    - Business Intelligence vs Business Analytics
    - Ferramentas
    - Data Mining
    - Conceitos e objetivos do Data Mining
    - Domínios de Aplicação
    - Fases
    - Metodologias
    - Modelos e Técnicas
    - O pré-processamento dos dados
    - Ferramentas
    - Projetos de Data Mining
    - Tendências atuais e futuras

  • Demonstração de conteúdos

    Os objetivos desta unidade curricular são introduzir os conceitos, as teorias e os métodos associados à descoberta de conhecimento em bases de dados que possam ser utilizados nas principais áreas de intervenção na organização, especialmente na área do marketing.
    A utilização dos sistemas de informação, das tecnologias de informação e comunicação (TIC) e em particular do Data Mining, como componentes essenciais no processo de tratamento de grandes quantidades de informação e de extração de conhecimento no apoio à tomada de decisão.

  • Demonstração da metodologia

    Utiliza-se o método expositivo e participativo, para introdução dos conceitos teóricos fundamentais, relacionados com os sistemas e as TIC, e o processo de Data Mining. Estes métodos são, também, utilizados na reflexão e discussão de exemplos e estudos de caso, de forma a incentivar a interatividade e procurando relacionar com situações reais.
    Com as atividades realizadas em grupo procura-se o desenvolvimento das competências relacionais, da capacidade de análise, pesquisa e comunicação da informação, a criatividade, aplicabilidade, a capacidade de compreender a importância dos sistemas e das TIC na atual sociedade da informação e do conhecimento, e utilização do Data Mining na descoberta de padrões numa base de dados que permitam a melhor tomada de decisão.
    Através do teste escrito individual procura-se aferir a capacidade de reflexão e exposição das matérias lecionadas e do nível de conhecimento adquirido sobre os mesmos.

  • Docente(s) responsável(eis)

    Renato Borges Fernandes - 2.º Semestre

  • Bibliografia

  • Código

    MGM13

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    4.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    30h Práticas e Laboratórios

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
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Escola Superior de Tecnologia de Setúbal - ESTSetúbal/IPS

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