Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

-
Objetivos

. Compreender conceitos de Estatística Descritiva e Inferencial e articulá-los com problemas de investigação específicos;

. Aplicar metodologias da Inferência Estatística ao estudo de populações a partir de dados amostrais;

. Desenvolver competências informáticas relacionadas com o tratamento e a análise de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS Statistics.
Métodos de Ensino

As estratégias de ensino-aprendizagem adotadas na unidade curricular assentam numa abordagem de aprendizagem baseada nas seguintes metodologias: Método expositivo e debate online e presencial, resolução de casos práticos com recurso ao software IBM SPSS Statistics (versão 28) presencial.

Para a resolução dos casos práticos, os/as estudantes deverão trazer portátil com este software instalado (1 computador por cada 2 estudantes).

As aulas online, se necessárias, serão realizadas, através da plataforma Microsoft Teams. Antes de cada aula online os/as estudantes receberão um convite para que possam assistir e participar nas mesmas.
Estágio(s)

Não
Programa

Estatística Descritiva: Variáveis, populações e amostras, Medidas de tendência central, dispersão, assimetria e achatamento;

- Introdução ao SPSS: Construção de bases de dados e análise exploratória de dados;

- Inferência Estatística: Distribuições teóricas, Teoria da Estimação, Teoria da Decisão;

- Testes para validação das condições de aplicação dos testes paramétricos: Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk e Levene;

- Correlação de Pearson e de Spearman;

- Testes Paramétricos para a comparação de amostras independentes: Teste t-Student para uma e duas média médias populacionais; d de Cohen

- Testes Não-Paramétricos para a comparação de amostras independentes: Teste de Wilcoxon para uma mediana populacional, Teste de Mann-Whitney

- Testes Paramétricos e Não-Paramétricos para a comparação de amostras emparelhadas: Teste t-Student, Wilcoxon; teste de McNemar;

- Comparação de Proporções e de Contagens : Teste Binomial e Teste do Qui-Quadrado, Coeficientes V de Cramer e Phi.
Demonstração de conteúdos

Nesta unidade curricular espera-se que o estudante desenvolva conhecimentos e competências teórico-práticas que permitam compreender e aplicar conceitos de Estatística na resolução de problemas de investigação em Fisioterapia.

Sendo a primeira abordagem de Estatística no curso de licenciatura em Fisioterapia, os conteúdos programáticos têm por base uma dimensão teórica que sustenta todo o processo de análise estatística. Os conteúdos objeto desta Unidade Curricular (UC) são apresentados de forma a permitir ao estudante analisar problemas de investigação na área da Fisioterapia com o recurso ao software IBM SPSS Statistics.
Demonstração da metodologia

As estratégias de ensino/aprendizagem encontram-se articuladas com os objetivos/resultados esperados para esta UC nos seguintes planos:

- Informação sobre conceitos gerais - método expositivo e debate online

- Resolução de problemas estatísticos aplicados à investigação - resolução de casos práticos em aulas presenciais

- Competências informáticas - aplicação da ferramenta SPSS na resolução de casos práticos em aulas presenciais

- Avaliação crítica de resultados estatísticos aplicados à investigação - resolução de casos práticos em aulas presenciais.
Docente(s) responsável(eis)

Célia Cristina Casaca Soares - 2.º Semestre
Bibliografia

de Oliveira, A. G. (2009). Bioestatística, epidemiologia e investigação: Teoria e aplicações. Lidel.

Marôco, J. (2011). Análise estatística com utilização do SPSS Statistics. Reportnumber.

Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. Sage.

Norman, G. R., & Streiner, D. L. (2000). Biostatistics: The bare essentials (2nd edition). Hamilton.

Peck, R., Olsen, C., & Devore, J. (2008). Introduction to statistics & data analysis (3rd edition). Thomson Brooks/Cole.

Pereira, A. (2008). Guia prático de utilização do SPSS: Análise de dados para ciências sociais e psicologia. Edições Sílabo.

Tamhane, A. C., & Dunlop, D. D. (2000). Statistics and data analysis: From elementary to intermediate. Prentice Hall.