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Bioestatística

    Detalhes do curso

  • Conhecimentos de Base Recomendados

    -

  • Objetivos

    a. Identificar conceitos de estatística descritiva e inferencial e aplicá-los a problemas de investigação específicos;
    b. Aplicar metodologias da estatística descritiva e inferencial ao estudo de populações a partir de dados amostrais;
    c. Demonstrar competências informáticas relacionadas com o tratamento e a análise de dados quantitativos com o recurso ao software SPSS;
    d. Identificar conceitos e metodologias da epidemiologia que permitam caraterizar os fenómenos de saúde e doença na população;
    e. Demonstrar competências para a análise e interpretação de dados provenientes de estudos epidemiológicos.

  • Métodos de Ensino

    Aula expositiva dialogada
    Aula prática de exercícios

  • Estágio(s)

    Não

  • Programa

    I. Variáveis, populações e amostras
    II. Estatística descritiva
    •Medidas de tendência central, dispersão, assimetria e achatamento
    III. Introdução ao SPSS
    •Construção de bases de dados e análise exploratória
    IV. Inferência estatística
    •Distribuições teóricas
    •Teoria da estimação
    •Teoria da decisão
    V. Comparação de contagens e proporções
    •Testes Binomial e do Qui-Quadrado
    VI. Testes paramétricos para comparar amostras independentes
    •Condições de aplicação: Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk, Levene
    •Testes t-Student para uma e duas médias populacionais
    •Análise de variância a um fator (ANOVA One-Way) e comparação múltipla de médias
    •Análise de variância a dois fatores (ANOVA Fatorial) e comparação múltipla de médias
    VII. Testes não-paramétricos para comparar amostras independentes
    •Teste de Wilcoxon para uma mediana populacional
    •Teste de Mann-Whitney
    •Anova em ordens de Kruskal-Wallis
    •Testes Paramétricos para comparar amostras emparelhadas:
    •Teste t-Student
    •Análise de variância a um fator (ANOVA de Medidas Repetidas) e comparação múltipla de médias
    VIII. Testes não-paramétricos para comparar amostras emparelhadas
    •Teste de Wilcoxon
    •ANOVA de Friedman
    IX. Medidas de associação e correlação
    •Coeficientes V de Cramer e Phi
    •Coeficientes de correlação de Spearman e Pearson
    X. Introdução à Epidemiologia
    XI. Medidas de frequência (incidência e prevalência; cálculo e interpretação)
    XII. Medidas de mortalidade (taxas gerais e específicas; conceito de padronização; cálculo e interpretação das diferentes medidas de mortalidade)
    XIII. Tipos de estudos em epidemiologia (classificação e caraterização dos estudos epidemiológicos)

  • Demonstração de conteúdos

    Nesta unidade curricular (UC) espera-se que o/a estudante desenvolva conhecimentos e competências que permitam identificar e aplicar conceitos da Estatística e da Epidemiologia na resolução de problemas de investigação em Terapia da Fala. Os conteúdos programáticos da UC combinam dimensões teóricas e práticas que sustentam o processo de análise estatística e epidemiológica. Paralelamente, o desenvolvimento de competências informáticas relacionadas com o tratamento de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS permite complementar o conhecimento e as competências relacionados com a Bioestatística aplicada à Terapia da Fala.

  • Demonstração da metodologia

    Para identificar conceitos de Estatística Descritiva e Inferencial e aplicá-los a problemas de investigação específicos é usado o método expositivo dialogado por parte do/a docente, combinado com a resolução de exercícios em pequenos grupos e discussão crítica de resultados. O desenvolvimento de competências informáticas relacionadas com o tratamento e a análise de dados quantitativos é realizado através da resolução de exercícios em pequenos grupos com a aplicação da ferramenta IBM SPSS.

    Para identificar conceitos e metodologias da Epidemiologia que permitam caraterizar os fenómenos de saúde e doença na população é usado o método expositivo dialogado por parte do/a docente, combinado com a resolução de problemas de investigação específicos a partir de exercícios realizados em pequenos grupos e discussão crítica de resultados, com orientação do/a docente.

    Deste modo, são utilizadas metodologias de ensino que promovem a aquisição de conceitos teóricos, bem como o desenvolvimento de competências que permitam a análise de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS e, ainda, a interpretação de dados provenientes de estudos epidemiológicos.

  • Docente(s) responsável(eis)

    Célia Cristina Casaca Soares - 1.º Semestre

  • Bibliografia

  • Código

    01100369

  • Modo de Ensino

    PRESENCIAL

  • ECTS

    6.0

  • Duração

    Semestral

  • Horas

    30h Práticas e Laboratórios

    40h Teóricas

Conteúdo atualizado em 21/03/2025 15:46
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Escola Superior de Tecnologia de Setúbal - ESTSetúbal/IPS

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