Bioestatística
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
a. Identificar conceitos de estatística descritiva e inferencial e aplicá-los a problemas de investigação específicos;
b. Aplicar metodologias da estatística descritiva e inferencial ao estudo de populações a partir de dados amostrais;
c. Demonstrar competências informáticas relacionadas com o tratamento e a análise de dados quantitativos com o recurso ao software SPSS;
d. Identificar conceitos e metodologias da epidemiologia que permitam caraterizar os fenómenos de saúde e doença na população;
e. Demonstrar competências para a análise e interpretação de dados provenientes de estudos epidemiológicos. -
Métodos de Ensino
Aula expositiva dialogada
Aula prática de exercícios -
Estágio(s)
Não
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Programa
I. Variáveis, populações e amostras
II. Estatística descritiva
•Medidas de tendência central, dispersão, assimetria e achatamento
III. Introdução ao SPSS
•Construção de bases de dados e análise exploratória
IV. Inferência estatística
•Distribuições teóricas
•Teoria da estimação
•Teoria da decisão
V. Comparação de contagens e proporções
•Testes Binomial e do Qui-Quadrado
VI. Testes paramétricos para comparar amostras independentes
•Condições de aplicação: Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk, Levene
•Testes t-Student para uma e duas médias populacionais
•Análise de variância a um fator (ANOVA One-Way) e comparação múltipla de médias
•Análise de variância a dois fatores (ANOVA Fatorial) e comparação múltipla de médias
VII. Testes não-paramétricos para comparar amostras independentes
•Teste de Wilcoxon para uma mediana populacional
•Teste de Mann-Whitney
•Anova em ordens de Kruskal-Wallis
•Testes Paramétricos para comparar amostras emparelhadas:
•Teste t-Student
•Análise de variância a um fator (ANOVA de Medidas Repetidas) e comparação múltipla de médias
VIII. Testes não-paramétricos para comparar amostras emparelhadas
•Teste de Wilcoxon
•ANOVA de Friedman
IX. Medidas de associação e correlação
•Coeficientes V de Cramer e Phi
•Coeficientes de correlação de Spearman e Pearson
X. Introdução à Epidemiologia
XI. Medidas de frequência (incidência e prevalência; cálculo e interpretação)
XII. Medidas de mortalidade (taxas gerais e específicas; conceito de padronização; cálculo e interpretação das diferentes medidas de mortalidade)
XIII. Tipos de estudos em epidemiologia (classificação e caraterização dos estudos epidemiológicos) -
Demonstração de conteúdos
Nesta unidade curricular (UC) espera-se que o/a estudante desenvolva conhecimentos e competências que permitam identificar e aplicar conceitos da Estatística e da Epidemiologia na resolução de problemas de investigação em Terapia da Fala. Os conteúdos programáticos da UC combinam dimensões teóricas e práticas que sustentam o processo de análise estatística e epidemiológica. Paralelamente, o desenvolvimento de competências informáticas relacionadas com o tratamento de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS permite complementar o conhecimento e as competências relacionados com a Bioestatística aplicada à Terapia da Fala.
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Demonstração da metodologia
Para identificar conceitos de Estatística Descritiva e Inferencial e aplicá-los a problemas de investigação específicos é usado o método expositivo dialogado por parte do/a docente, combinado com a resolução de exercícios em pequenos grupos e discussão crítica de resultados. O desenvolvimento de competências informáticas relacionadas com o tratamento e a análise de dados quantitativos é realizado através da resolução de exercícios em pequenos grupos com a aplicação da ferramenta IBM SPSS.
Para identificar conceitos e metodologias da Epidemiologia que permitam caraterizar os fenómenos de saúde e doença na população é usado o método expositivo dialogado por parte do/a docente, combinado com a resolução de problemas de investigação específicos a partir de exercícios realizados em pequenos grupos e discussão crítica de resultados, com orientação do/a docente.
Deste modo, são utilizadas metodologias de ensino que promovem a aquisição de conceitos teóricos, bem como o desenvolvimento de competências que permitam a análise de dados quantitativos com o recurso ao software IBM SPSS e, ainda, a interpretação de dados provenientes de estudos epidemiológicos. -
Docente(s) responsável(eis)
Célia Cristina Casaca Soares - 1.º Semestre
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Bibliografia
Detalhes do curso
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Código
01100369
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
6.0
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Duração
Semestral
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Horas
30h Práticas e Laboratórios
40h Teóricas
