MOOC Introdução à Aprendizagem de Máquina. Desafios
Apresentação
Enquanto modalidade de ensino-aprendizagem, o MOOC facilita flexibilidade da aprendizagem, oferendo aos estudantes a oportunidade de gerir o tempo e o local de estudo. Esta possibilidade exige que o estudante organize o seu próprio tempo para acompanhar o conteúdo do curso de acordo com o cronograma estabelecido, desenvolvendo competências de autodireção. Este terceiro MOOC “Introdução ao Aprendizagem de Máquina. Desafios” pretende apresentar aos estudantes e o público geral os principais desafios que devem ser ponderados quando são aplicadas / utilizadas técnicas de aprendizagem de máquina para solucionar problemas reais.
Objetivos e Competências
Os participantes devem ser capazes de identificar os principais desafios que devem ser considerados durante o desenvolvimento (ciclo de vida) de um projeto baseado em técnicas de aprendizagem automática.
Estrutura curricular / Conteúdos:
- Desafios do Aprendizagem de Máquina
- Principais desafios
- Métricas para avaliar o desempenho de algoritmos (modelos) de ML
- Ciclo de vida de um projeto de ML.
Créditos ECTS
1 ECTS.
Metodologias de Ensino / Aprendizagem
As metodologias subjacentes à conceção deste curso visam proporcionar aos estudantes uma experiência de aprendizagem abrangente e envolvente. Neste sentido inclui:
- Vídeos de introdução ao curso que incluem a apresentação dos seus objetivos e da sua estrutura.
- Vídeos explicativos dos conteúdos do curso.
- Sugestão de leituras adicionais e materiais complementares tendo em vista o aprofundamento do conhecimento sobre os tópicos abordados no curso.
- Pequenos quizzes ao longo do curso, que constituem ferramentas de autoavaliação, permitindo aos alunos avaliarem seu próprio progresso. Estes quizzes constituem uma forma de realizar avaliação formativa, oferendo aos estudantes a oportunidade de percecionarem o que já aprenderam e o que necessitam de aprofundar, revisitando os materiais disponibilizados.
Responsabilidade do Curso
Professor Miguel Angel Guevara López
Carga Horária, Horário e Período de Funcionamento
Número de horas (estimadas) de realização das atividades propostas no curso: 6 horas
Número de horas de trabalho autónomo: 21 horas.
Destinatários
Não é precisa nenhuma competência ou formação previa.
Vagas
Brevemente disponível.
Propina
Brevemente disponível.
Processo de Candidatura
Brevemente disponível
Critérios de Seriação e de Seleção
Brevemente disponível
Júri
O júri do concurso de acesso é composto por: Brevemente disponível
Presidente:
Vogais: